SQL Server 2016 DBCC CHECK 작업 성능 향상

  • Version : SQL Server 2016

대부분의 SQL Server (MULTI_OBJECT_SCANNER* base) 환경에서 DBCC CHECKS* (checkdb, checktable,…) 검사를 실행하는 동안 대기(wait)를 경험하게 된다. 내부적으로 DBCC CHECKS*를 실행하면 페이지 스캔 코디네이터 디자인(MultiObjectScanner)을 사용한다. SQL Server 2016 버전부터는 DBCC 작업시 이전보다 훨씬 더 확장 할 수 있도록 내부설계를 인모메리 최적화(Hekaton) 객체에 사용되는 것과 유사한 락(lock) 디자인을 적용하여 작업 성능을 향상 시켰다.

다음 차트는 동일한 1TB 데이터베이스의 테스트 결과를 나타낸다.

  • MultiObjectScanner : SQL Server 2016 이전 버전의 디자인
  • CheckScanner : SQL Server 2016 적용된 새로운 디자인

새롭게 적용된 디자인은 8코어 이상의 CPU에서 더 나은 결과를 제공한다. 하지만 8코어 이상에서는 성능이 크게 나아지지 않았다. 기존 디자인의 경우 코어가 많을수록 더 많은 실행 시간이 요구 되었다.

[데모 시나리오]

  1. SSMS에서 SQL Server 인스턴스에 연결 (2012 또는 2014)
  2. 새 쿼리창에서 데모 스크립트를 실행하고 실행 시간을 기록
  3. 동일한 하드웨어에서 SQL Server 2016 CTP 3.0 이상의 버전 인스턴스를 사용하여 데모 스크립트를 실행.

[시스템 사양]

Machine

32GB RAM, 4 Core Hyper-threaded enabled 2.8Ghz, SSD Storage

SQL Server

Out of the box, default installation

[데모 결과 (7번 실행)]

SQL Server 2014

12880ms

SQL Server 2016

1676ms

[데모 스크립트]

use tempdb

go

set nocount on

go

if(0 <> (select count(*) from tempdb.sys.objects where name = 'tblDBCC') )

begin

    drop table tblDBCC

end

go

create table tblDBCC (

iID int NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY CLUSTERED,

strData nvarchar(2000) NOT NULL

)

go

--Insert data to expand to a table that allows DOP activities

print 'Populating Data'

go

begin tran

go

insert into tblDBCC (strData) values ( replicate(N'X', 2000) )

while(SCOPE_IDENTITY() < 100000)

begin

    insert into tblDBCC (strData) values ( replicate(N'X', 2000) )

end

go

commit tran

go

-- CheckDB

declare @dtStart datetime

set @dtStart = GETUTCDATE();

dbcc checkdb(tempdb)

select datediff(ms, @dtStart, GetUTCDate()) as [Elapsed DBCC checkdb (ms)]

go

[참고자료]

https://blogs.msdn.microsoft.com/psssql/2016/02/25/sql-2016-it-just-runs-faster-dbcc-scales-7x-better/





강성욱 / jevida@naver.com
Microsoft SQL Server MVP
Blog : http://sqlmvp.kr
Facebook : http://facebook.com/sqlmvp





profile

강성욱 / jevida@naver.com
Microsoft SQL Server MVP
Blog : http://sqlmvp.kr
Facebook : http://facebook.com/sqlmvp

Kakao Talk : SQLMVP

Line : jevida


현재 LA에 거주하고 있으며 SQL에 관심있는 분이면 언제든 친추 환영합니다.