파이썬 & 오픈소스 개발 질문과 답변 게시판
파이썬과 여러 오픈소스 기반 프레임워크 관련 질문 답변 게시판 입니다. 궁금하신 사항을 올려 주시면 빠른 시일내에 답변 드리도록 하겠습니다. 아울러, 개발 과정의 경우 간소화 시킨 문제 재현 코드나 운영일 경우 최근의 특이사항을 올려 주시면 답변 드리는 프런티어 분들이 더욱 상세한 답변을 드릴 수 있으니 많은 도움 되시길 바랍니다.
안녕하세요.
사이트에서 올려주신 내용으로 파이썬 공부를 하고 있는데, 많은 도움에 감사 드립니다.
파이썬 공부를 하면서 회사 업무에 적용을 하고 싶어서, 공부중인데 궁금한 내용을 문의좀 드립니다.
<원본데이터>
| 제품분류 | 제품코드 | 내외구분 | 거래처 | 납품일자 | 수량 | 프로젝트코드 | 납품연도 | 납품월 |
| CT-12 | A | 내수 | 삼성전자 | 2020-01-10 | 2 | CTM-20-01 | 2020 | 1 |
| CT-12 | B | 내수 | LG전자 | 2020-04-07 | 3 | CTM-20-02 | 2020 | 4 |
| CR-10 | C | 수출 | 애플 | 2020-05-01 | 2 | CTM-20-03 | 2020 | 5 |
| CB-11 | A | 내수 | 자화전자 | 2021-05-13 | 4 | CTM-20-04 | 2021 | 5 |
| CC-13 | B | 내수 | 대우전자 | 2021-05-15 | 3 | CTM-20-05 | 2021 | 5 |
| CC-13 | C | 내수 | 대우전자 | 2021-05-15 | 5 | CTM-20-05 | 2021 | 5 |
파이썬 명령 : card.groupby(['납품연도', '제품코드'])['수량'].sum()
<실행후 결과>
납품연도 제품코드 수량
2020 a 2
b 3
c 2
2021 a 4
b 3
c 5
문의 1. 연도별, 수량 기준으로 내림차순하려고 하는데 어떻게 적용을 해야 되는건지 문의 드립니다.
<희망하는 결과 값>
납품연도 제품코드 수량
2020 b 3
a 2
c 2
2021 c 5
a 4
b 3
문의 2. 위의 결과를 가지고 연도별, 제품별로 수량을 가지고 그래프를 표현하고 싶은데, 도움을 주시면 감사 드리겠습니다.
Comment 1
-
지영아빠
2022.02.20 22:34
| No. | Subject | Author | Date | Views |
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group by 결과는 groupby 칼럼 자체가 index가 되기 때문에 정렬하기 어렵습니다.
원하는 결과는 아니더라도
dat = [
{'yy' : 2020, 'cd' : 'A', 'qty' : 2},
{'yy' : 2020, 'cd' : 'B', 'qty' : 3},
{'yy' : 2020, 'cd' : 'C', 'qty' : 2},
{'yy' : 2021, 'cd' : 'A', 'qty' : 4},
{'yy' : 2021, 'cd' : 'B', 'qty' : 3},
{'yy' : 2021, 'cd' : 'C', 'qty' : 5},
]
card = pd.DataFrame(dat)
#### 이런 결과를 원하시는 것 같음...
card.sort_values(by=['yy', 'qty'], ascending=[True, False])
차트로 visual하면 대략 아래의 코드일 것 같습니다
import matplotlib.pyplot as plt
df_A = card[card['cd'] == 'A'].groupby('yy').sum()
df_B = card[card['cd'] == 'B'].groupby('yy').sum()
df_C = card[card['cd'] == 'C'].groupby('yy').sum()
index = np.arange(len(card['cd'].unique()))
label = ['', '2020', '2021']
bar_width=0.3
p1 = plt.bar(bar_width, df_A.loc[[2020], 'qty'] , bar_width, color='blue')
p2 = plt.bar(2*bar_width, df_B.loc[[2020], 'qty'] , bar_width, color='red')
p3 = plt.bar(3*bar_width, df_C.loc[[2020], 'qty'] , bar_width, color='green')
p4 = plt.bar(5*bar_width, df_A.loc[[2021], 'qty'] , bar_width, color='blue')
p5 = plt.bar(6*bar_width, df_B.loc[[2021], 'qty'] , bar_width, color='red')
p6 = plt.bar(7*bar_width, df_C.loc[[2021], 'qty'] , bar_width, color='green')
plt.title('product_by_YY')
plt.xlabel('YY')
plt.ylabel('qty')
plt.xticks(index, label)
plt.show()
참고바랍니다.