인덱스 리빌드는 통계를 업데이트 할까?
- Version : SQL Server 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014
인덱스를 리빌드하면 통계가 업데이트 될까? 이 질문에 많은 사람들은 "YES"라고 답할 것이다. 사실은 모든 통계를 업데이트를 하지 않는다. 인덱스를 리빌드 하는경우 해당 인덱스와 관련된 통계만 업데이트 된다.
Index Stats | Non-index stats | |
ALTER INDEX REORG | NO | NO |
ALTER INDEX <index_name> REBUILD | 해당 인덱스와 관련된 인덱스 통계 업데이트 됨 | NO |
ALTER INDEX ALL REBUILD | 모든 인덱스 통계 업데이트 됨 | NO |
DBREINDEX (old syntax) | YES | YES |
위에서 볼 수 있듯이 모든 통계는 인덱스 리빌드 작업을 통해서 업데이트 된다. 때로는 비 인덱스 통계도 매우 중요하다. 비인덱스 통계는 자동 또는 수동으로 생성된 관련 통계를 의미한다. 임계값이 큰 테이블의 경우 수동 통계 업데이트가 필요할 수 있다. 추적플래그 2371이 도움이 될 수 있다.
- Statistical maintenance functionality (autostats) in SQL Server :
http://support.microsoft.com/ko-kr/kb/195565
- Changes to automatic update statistics in SQL Server – traceflag 2371 :
실습을 통해 모든 통계를 업데이트 하지 않는 경우를 확인 할 수 있다.
[샘플 데이터 생성]
if object_id ('t') is not null drop table t go create table t(c1 int, c2 as c1 & 1) go
create index t1_indx1 on t(c1 ) go set nocount on declare @i int set @i = 0 while @i < 1000 begin insert into t (c1) values (@i) set @i = @i + 1 end go
update statistics t with fullscan go
go --this will create a stats on c2 select count(*) from t where c2 =1
go |
[통계 정보 확인]
SELECT obj.name, stat.name, stat.stats_id, last_updated FROM sys.objects AS obj JOIN sys.stats stat ON stat.object_id = obj.object_id CROSS APPLY sys.dm_db_stats_properties(stat.object_id, stat.stats_id) AS sp where obj.name = 't' |
[인덱스 리빌드 진행]
-- alter all indexes alter index all on t rebuild --re-organize won't update even stats of the index --alter index all on t reorganize |
통계 정보를 확인해 보면 t1_index1의 통계는 최근 업데이트가 반영된 것을 확인 할 수 있으며 __WA_Sys_00000002_34C8D9D1 은 업데이트가 되지 않은 것을 확인 할 수 있다.
SELECT obj.name, stat.name, stat.stats_id, last_updated FROM sys.objects AS obj JOIN sys.stats stat ON stat.object_id = obj.object_id CROSS APPLY sys.dm_db_stats_properties(stat.object_id, stat.stats_id) AS sp where obj.name = 't'
|
[참고자료]
http://blogs.msdn.com/b/psssql/archive/2015/03/06/does-rebuild-index-update-statistics.aspx
강성욱 / jevida@naver.com
Microsoft SQL Server MVP
Blog : http://sqlmvp.kr
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