머신러닝 & AI 개발자 Tip & 강좌 게시판

Data Scientist와 개발자를 위한 머신러닝, AI 등 개발 Tip과 강좌 게시판 입니다. 일반적인 머신러닝은 물론 딥러닝(Tensorflow, Keras, PyTorch 등), 인공지능 관련 업무를 진행하면서 얻은 Tip이나 강좌, 새로운 소식을 적어 주시면 다른 개발자 분들에게 큰 도움이 됩니다.

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25 MLaaS - (1) 12가지의 머신러닝을 먼저 도입한 기업들의 고민 file 코난(김대우) 2021.01.15 48
24 Python 머신러닝 강좌 - 15. Matplotlib으로 데이터 시각화(visualization) file 코난(김대우) 2021.01.09 16
23 Python 머신러닝 강좌 - 14. NumPy와 Pandas 코난(김대우) 2021.01.09 8
22 Python 머신러닝 강좌 - 13. 모델의 정확도 평가(accuracy evaluating) 코난(김대우) 2021.01.09 11
21 Python 머신러닝 강좌 - 12. 머신러닝 모델 테스트 코난(김대우) 2021.01.09 8
20 Python 머신러닝 강좌 - 11. scikit-learn으로 선형회기(linear regression) 모델 머신러닝 트레이닝 수행 코난(김대우) 2021.01.08 11
19 Python 머신러닝 강좌 - 10. 머신러닝을 위해 scikit-learn으로 트레이닝 데이터와 테스트 데이터 분할 코난(김대우) 2021.01.08 9
18 Python 머신러닝 강좌 - 9. 중복데이터와 결측값(missing value) 처리 코난(김대우) 2021.01.08 9
17 Python 머신러닝 강좌 - 8. Pandas DataFrame 컬럼(column) 분할(split)과 삭제(remove) 코난(김대우) 2021.01.08 5
16 Python 머신러닝 강좌 - 7. Pandas DataFrame으로 CSV 파일 읽고 쓰기 코난(김대우) 2021.01.08 6
15 Python 머신러닝 강좌 - 6. CSV 파일과 주피터 노트북 file 코난(김대우) 2021.01.08 10
14 Python 머신러닝 강좌 - 5. Pandas DataFrame에 질의(Query) 코난(김대우) 2021.01.07 7
13 Python 머신러닝 강좌 - 4. Pandas DataFrame file 코난(김대우) 2021.01.07 11
12 Python 머신러닝 강좌 - 3. Pandas 소개 file 코난(김대우) 2021.01.07 15
11 Python 머신러닝 강좌 - 2. Anaconda와 Conda 구성 file 코난(김대우) 2021.01.06 16
10 Jupyter notebook 단축키 등의 cheat sheet file 코난(김대우) 2021.01.06 12
9 Python 머신러닝 강좌 - 1. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 구성 file 코난(김대우) 2021.01.06 12
8 2021년 머신러닝과 인공지능(AI) 트렌드 - MLaaS (서비스로의 머신러닝) file 코난(김대우) 2020.12.29 117
7 머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (4) 2021년의 ML Trend - MLaaS와 MLOps(Machine Learning + DevOps) 코난(김대우) 2020.12.28 39
6 머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (3) 우리 개발자가 머신러닝을 해야 하는 이유는? 코난(김대우) 2020.12.28 27
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