마이크로소프트 한석진님의 영상입니다.

 

 

 

 

자동화된 ML, 나도 해보자! | ep4-2. 자동화된ML 결과 해석하기 | 애저 듣고보는 잡학지식


자동화된ML 결과를 해석하기 위해, 지난 1부에 이어 이번 2부에서는 모델을 설명하는 애저 머신러닝 서비스 UI를 기준으로 어떤 피처가 중요한지를 분석하는 과정을 자세히 살펴보겠습니다.
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목차

* ep0. 인트로
* ep1. 자동화된 ML이 왜 필요한가
* ep2. 애저ML 처음 시작하기
* ep3. GUI로  자동화된ML 직접 해보기
* ep4. 자동화된ML 결과 해석하기 ⬅️
* ep5. 자동화된ML 모델 배포 활용하기
* ep6. 자동화된ML 코드로 돌려보기
* ep7. 클로징

- 슬라이드: https://aka.ms/azure-playlists/automl

#애저 #AutoML #자동화된ML #머신러닝 #애저ML #AzureML #Azure #모델 #배포
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발표자 소개

한석진 | 한국마이크로소프트

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60 자동화된 ML, 나도 해보자! | ep6-3. 자동화된ML 코드로 돌려보기 | 애저 듣고보는 잡학지식 코난(김대우) 2022.12.01 146
59 자동화된 ML, 나도 해보자! | ep6-2. 자동화된ML 코드로 돌려보기 | 애저 듣고보는 잡학지식 코난(김대우) 2022.11.30 105
58 자동화된 ML, 나도 해보자! | ep6-1. 자동화된ML 코드로 돌려보기 | 애저 듣고보는 잡학지식 코난(김대우) 2022.11.25 112
57 자동화된 ML, 나도 해보자! | ep5-2. 자동화된ML 모델 배포 활용하기 | 애저 듣고보는 잡학지식 코난(김대우) 2022.11.24 134
56 자동화된 ML, 나도 해보자! | ep5-1. 자동화된ML 모델 배포 활용하기 | 애저 듣고보는 잡학지식 코난(김대우) 2022.11.18 148
» 자동화된 ML, 나도 해보자! | ep4-2. 자동화된ML 결과 해석하기 | 애저 듣고보는 잡학지식 코난(김대우) 2022.11.15 191





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