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Notice |
2023년 1월 - SQLER의 업데이트 강좌 리스트
| 코난(김대우) | 2023.01.02 | 447 |
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kakobrain에서 발표한 pororo 리뷰
 | 코난(김대우) | 2021.10.20 | 712 |
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kakaobrain pororo - Natural Language Inference 리뷰
| 코난(김대우) | 2021.10.29 | 665 |
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PySpark을 이용한 머신러닝 튜토리얼 예제
| 코난(김대우) | 2021.10.01 | 604 |
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MLaaS - (1) 12가지의 머신러닝을 먼저 도입한 기업들의 고민
| 코난(김대우) | 2021.01.15 | 588 |
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Python 머신러닝 강좌 - 12. 머신러닝 모델 테스트
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 584 |
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머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (1) 머신러닝 용어정리, 분류부터 MLOps까지
| 코난(김대우) | 2020.12.28 | 505 |
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Python 머신러닝 강좌 - 15. Matplotlib으로 데이터 시각화(visualization)
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 497 |
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Python 머신러닝 강좌 - 1. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 구성
| 코난(김대우) | 2021.01.06 | 465 |
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Python 머신러닝 강좌 - 14. NumPy와 Pandas
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 437 |
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(4) AzureML - Azure Machine Learning 모델 배포(Deploy)
[1] | 코난(김대우) | 2021.10.27 | 368 |
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머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (4) 2021년의 ML Trend - MLaaS와 MLOps(Machine Learning + DevOps)
| 코난(김대우) | 2020.12.28 | 332 |
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Python 머신러닝 강좌 - 10. 머신러닝을 위해 scikit-learn으로 트레이닝 데이터와 테스트 데이터 분할
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 327 |
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2021년 머신러닝과 인공지능(AI) 트렌드 - MLaaS (서비스로의 머신러닝)
| 코난(김대우) | 2020.12.29 | 323 |
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머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (2) 머신러닝 서비스/프레임워크/툴킷 분류 및 전체 개발 흐름
| 코난(김대우) | 2020.12.28 | 301 |
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Form Recognizer로 문서에서 표 데이터 추출
| 코난(김대우) | 2021.01.21 | 298 |
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Azure Databricks - MLflow를 이용한 머신러닝(5) - Model 배포
| 코난(김대우) | 2021.10.14 | 290 |
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Python 머신러닝 강좌 - 6. CSV 파일과 주피터 노트북
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 270 |
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(2) AzureML - Azure Machine Learning 이란 무엇인가?
| 코난(김대우) | 2021.10.25 | 251 |
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Python 머신러닝 강좌 - 11. scikit-learn으로 선형회기(linear regression) 모델 머신러닝 트레이닝 수행
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 244 |
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Python 머신러닝 강좌 - 8. Pandas DataFrame 컬럼(column) 분할(split)과 삭제(remove)
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 240 |
