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Notice |
2023년 1월 - SQLER의 업데이트 강좌 리스트
| 코난(김대우) | 2023.01.02 | 526 |
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30 |
Azure Databricks - MLflow를 이용한 머신러닝(1)
 | 코난(김대우) | 2021.10.08 | 204 |
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29 |
Azure Databricks - Spark에서 머신러닝 분산 처리
| 코난(김대우) | 2021.10.07 | 100 |
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28 |
PySpark cheat sheet 자료 - RDD, 데이터 처리
| 코난(김대우) | 2021.10.01 | 86 |
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27 |
PySpark을 이용한 머신러닝 튜토리얼 예제
| 코난(김대우) | 2021.10.01 | 614 |
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Form Recognizer로 문서에서 표 데이터 추출
| 코난(김대우) | 2021.01.21 | 299 |
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25 |
MLaaS - (1) 12가지의 머신러닝을 먼저 도입한 기업들의 고민
| 코난(김대우) | 2021.01.15 | 589 |
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24 |
Python 머신러닝 강좌 - 15. Matplotlib으로 데이터 시각화(visualization)
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 498 |
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Python 머신러닝 강좌 - 14. NumPy와 Pandas
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 445 |
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22 |
Python 머신러닝 강좌 - 13. 모델의 정확도 평가(accuracy evaluating)
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 855 |
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Python 머신러닝 강좌 - 12. 머신러닝 모델 테스트
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 586 |
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Python 머신러닝 강좌 - 11. scikit-learn으로 선형회기(linear regression) 모델 머신러닝 트레이닝 수행
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 244 |
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19 |
Python 머신러닝 강좌 - 10. 머신러닝을 위해 scikit-learn으로 트레이닝 데이터와 테스트 데이터 분할
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 328 |
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18 |
Python 머신러닝 강좌 - 9. 중복데이터와 결측값(missing value) 처리
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 165 |
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17 |
Python 머신러닝 강좌 - 8. Pandas DataFrame 컬럼(column) 분할(split)과 삭제(remove)
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 241 |
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16 |
Python 머신러닝 강좌 - 7. Pandas DataFrame으로 CSV 파일 읽고 쓰기
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 205 |
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15 |
Python 머신러닝 강좌 - 6. CSV 파일과 주피터 노트북
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 270 |
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14 |
Python 머신러닝 강좌 - 5. Pandas DataFrame에 질의(Query)
| 코난(김대우) | 2021.01.07 | 185 |
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13 |
Python 머신러닝 강좌 - 4. Pandas DataFrame
| 코난(김대우) | 2021.01.07 | 129 |
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12 |
Python 머신러닝 강좌 - 3. Pandas 소개
| 코난(김대우) | 2021.01.07 | 190 |
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11 |
Python 머신러닝 강좌 - 2. Anaconda와 Conda 구성
| 코난(김대우) | 2021.01.06 | 200 |
