머신러닝 & AI 개발자 Tip & 강좌 게시판
Data Scientist와 개발자를 위한 머신러닝, AI 등 개발 Tip과 강좌 게시판 입니다. 일반적인 머신러닝은 물론 딥러닝(Tensorflow, Keras, PyTorch 등), 인공지능 관련 업무를 진행하면서 얻은 Tip이나 강좌, 새로운 소식을 적어 주시면 다른 개발자 분들에게 큰 도움이 됩니다.
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Python 머신러닝 강좌 - 15. Matplotlib으로 데이터 시각화(visualization)
 | 코난(김대우) | 2021.01.09 | 28 |
| 0 | Python 머신러닝 강좌 - 14. NumPy와 Pandas | 코난(김대우) | 2021.01.09 | 14 |
| -1 | Python 머신러닝 강좌 - 11. scikit-learn으로 선형회기(linear regression) 모델 머신러닝 트레이닝 수행 | 코난(김대우) | 2021.01.08 | 15 |
| -2 | Python 머신러닝 강좌 - 10. 머신러닝을 위해 scikit-learn으로 트레이닝 데이터와 테스트 데이터 분할 | 코난(김대우) | 2021.01.08 | 12 |
| -3 | Python 머신러닝 강좌 - 8. Pandas DataFrame 컬럼(column) 분할(split)과 삭제(remove) | 코난(김대우) | 2021.01.08 | 5 |
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Python 머신러닝 강좌 - 6. CSV 파일과 주피터 노트북
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 10 |
| -5 | Python 머신러닝 강좌 - 5. Pandas DataFrame에 질의(Query) | 코난(김대우) | 2021.01.07 | 7 |
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Python 머신러닝 강좌 - 4. Pandas DataFrame
| 코난(김대우) | 2021.01.07 | 13 |
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Python 머신러닝 강좌 - 3. Pandas 소개
| 코난(김대우) | 2021.01.07 | 16 |
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Python 머신러닝 강좌 - 2. Anaconda와 Conda 구성
| 코난(김대우) | 2021.01.06 | 16 |
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Python 머신러닝 강좌 - 1. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 구성
| 코난(김대우) | 2021.01.06 | 17 |
