머신러닝 & AI 개발자 Tip & 강좌 게시판

Data Scientist와 개발자를 위한 머신러닝, AI 등 개발 Tip과 강좌 게시판 입니다. 일반적인 머신러닝은 물론 딥러닝(Tensorflow, Keras, PyTorch 등), 인공지능 관련 업무를 진행하면서 얻은 Tip이나 강좌, 새로운 소식을 적어 주시면 다른 개발자 분들에게 큰 도움이 됩니다.

No. Subject Author Date Views
1 (3) AzureML - Azure Machine Learning 구성요소 file 코난(김대우) 2021.10.27 67
0 Azure Databricks MLflow를 이용한 MLOps - CI/CD 및 deployment 포함 file 코난(김대우) 2021.10.15 43
-1 Azure Databricks MLflow를 이용한 MLOps file 코난(김대우) 2021.10.14 57
-2 Azure Databricks - MLflow를 이용한 머신러닝(5) - Model 배포 file 코난(김대우) 2021.10.14 74
-3 Azure Databricks - MLflow를 이용한 머신러닝(1) file 코난(김대우) 2021.10.08 43
-4 Azure Databricks - Spark에서 머신러닝 분산 처리 file 코난(김대우) 2021.10.07 34
-5 PySpark을 이용한 머신러닝 튜토리얼 예제 코난(김대우) 2021.10.01 131
-6 Form Recognizer로 문서에서 표 데이터 추출 file 코난(김대우) 2021.01.21 246
-7 MLaaS - (1) 12가지의 머신러닝을 먼저 도입한 기업들의 고민 file 코난(김대우) 2021.01.15 422
-8 Python 머신러닝 강좌 - 15. Matplotlib으로 데이터 시각화(visualization) file 코난(김대우) 2021.01.09 313
-9 Python 머신러닝 강좌 - 14. NumPy와 Pandas 코난(김대우) 2021.01.09 235
-10 Python 머신러닝 강좌 - 13. 모델의 정확도 평가(accuracy evaluating) 코난(김대우) 2021.01.09 221
-11 Python 머신러닝 강좌 - 12. 머신러닝 모델 테스트 코난(김대우) 2021.01.09 222
-12 Python 머신러닝 강좌 - 11. scikit-learn으로 선형회기(linear regression) 모델 머신러닝 트레이닝 수행 코난(김대우) 2021.01.08 147
-13 Python 머신러닝 강좌 - 10. 머신러닝을 위해 scikit-learn으로 트레이닝 데이터와 테스트 데이터 분할 코난(김대우) 2021.01.08 142
-14 Python 머신러닝 강좌 - 9. 중복데이터와 결측값(missing value) 처리 코난(김대우) 2021.01.08 96
-15 Python 머신러닝 강좌 - 2. Anaconda와 Conda 구성 file 코난(김대우) 2021.01.06 119
-16 Python 머신러닝 강좌 - 1. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 구성 file 코난(김대우) 2021.01.06 317
-17 머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (4) 2021년의 ML Trend - MLaaS와 MLOps(Machine Learning + DevOps) 코난(김대우) 2020.12.28 225
-18 머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (3) 우리 개발자가 머신러닝을 해야 하는 이유는? 코난(김대우) 2020.12.28 106





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