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Notice |
2023년 1월 - SQLER의 업데이트 강좌 리스트
| 코난(김대우) | 2023.01.02 | 2160 |
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1 |
[1편] Azure Machine Learning 얼마나 알고 계신가요?🤖
| 코난(김대우) | 2022.12.20 | 30 |
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0 |
스타트업을 위한 AI와 MLOps 핵심 요약 | 테크 스타트업을 위한 웨비나
| 코난(김대우) | 2022.12.08 | 51 |
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AI, 머신러닝, MLOps – Azure에서 톺아보기! | Developer Digital Meetup Tour
| 코난(김대우) | 2022.11.15 | 42 |
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(3) AzureML - Azure Machine Learning 구성요소
 | 코난(김대우) | 2021.10.27 | 261 |
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-3 |
Azure Databricks MLflow를 이용한 MLOps - CI/CD 및 deployment 포함
| 코난(김대우) | 2021.10.15 | 183 |
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-4 |
Azure Databricks MLflow를 이용한 MLOps
| 코난(김대우) | 2021.10.14 | 183 |
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-5 |
Azure Databricks - MLflow를 이용한 머신러닝(5) - Model 배포
| 코난(김대우) | 2021.10.14 | 375 |
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-6 |
Azure Databricks - MLflow를 이용한 머신러닝(1)
| 코난(김대우) | 2021.10.08 | 274 |
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Azure Databricks - Spark에서 머신러닝 분산 처리
| 코난(김대우) | 2021.10.07 | 114 |
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PySpark을 이용한 머신러닝 튜토리얼 예제
| 코난(김대우) | 2021.10.01 | 741 |
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Form Recognizer로 문서에서 표 데이터 추출
| 코난(김대우) | 2021.01.21 | 312 |
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MLaaS - (1) 12가지의 머신러닝을 먼저 도입한 기업들의 고민
| 코난(김대우) | 2021.01.15 | 626 |
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Python 머신러닝 강좌 - 15. Matplotlib으로 데이터 시각화(visualization)
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 551 |
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-12 |
Python 머신러닝 강좌 - 14. NumPy와 Pandas
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 532 |
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-13 |
Python 머신러닝 강좌 - 13. 모델의 정확도 평가(accuracy evaluating)
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 1133 |
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-14 |
Python 머신러닝 강좌 - 12. 머신러닝 모델 테스트
| 코난(김대우) | 2021.01.09 | 678 |
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-15 |
Python 머신러닝 강좌 - 11. scikit-learn으로 선형회기(linear regression) 모델 머신러닝 트레이닝 수행
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 267 |
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-16 |
Python 머신러닝 강좌 - 10. 머신러닝을 위해 scikit-learn으로 트레이닝 데이터와 테스트 데이터 분할
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 387 |
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-17 |
Python 머신러닝 강좌 - 9. 중복데이터와 결측값(missing value) 처리
| 코난(김대우) | 2021.01.08 | 187 |
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-18 |
Python 머신러닝 강좌 - 2. Anaconda와 Conda 구성
| 코난(김대우) | 2021.01.06 | 211 |
