머신러닝 & AI 개발자 Tip & 강좌 게시판

Data Scientist와 개발자를 위한 머신러닝, AI 등 개발 Tip과 강좌 게시판 입니다. 일반적인 머신러닝은 물론 딥러닝(Tensorflow, Keras, PyTorch 등), 인공지능 관련 업무를 진행하면서 얻은 Tip이나 강좌, 새로운 소식을 적어 주시면 다른 개발자 분들에게 큰 도움이 됩니다.

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1 Form Recognizer로 문서에서 표 데이터 추출 file 코난(김대우) 2021.01.21 202
0 MLaaS - (1) 12가지의 머신러닝을 먼저 도입한 기업들의 고민 file 코난(김대우) 2021.01.15 355
-1 Python 머신러닝 강좌 - 15. Matplotlib으로 데이터 시각화(visualization) file 코난(김대우) 2021.01.09 210
-2 Python 머신러닝 강좌 - 14. NumPy와 Pandas 코난(김대우) 2021.01.09 174
-3 Python 머신러닝 강좌 - 13. 모델의 정확도 평가(accuracy evaluating) 코난(김대우) 2021.01.09 130
-4 Python 머신러닝 강좌 - 12. 머신러닝 모델 테스트 코난(김대우) 2021.01.09 116
-5 Python 머신러닝 강좌 - 11. scikit-learn으로 선형회기(linear regression) 모델 머신러닝 트레이닝 수행 코난(김대우) 2021.01.08 123
-6 Python 머신러닝 강좌 - 10. 머신러닝을 위해 scikit-learn으로 트레이닝 데이터와 테스트 데이터 분할 코난(김대우) 2021.01.08 73
-7 Python 머신러닝 강좌 - 9. 중복데이터와 결측값(missing value) 처리 코난(김대우) 2021.01.08 60
-8 Python 머신러닝 강좌 - 2. Anaconda와 Conda 구성 file 코난(김대우) 2021.01.06 89
-9 Python 머신러닝 강좌 - 1. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 구성 file 코난(김대우) 2021.01.06 245
-10 머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (4) 2021년의 ML Trend - MLaaS와 MLOps(Machine Learning + DevOps) 코난(김대우) 2020.12.28 182
-11 머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (3) 우리 개발자가 머신러닝을 해야 하는 이유는? 코난(김대우) 2020.12.28 80
-12 머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (2) 머신러닝 서비스/프레임워크/툴킷 분류 및 전체 개발 흐름 코난(김대우) 2020.12.28 118
-13 머신러닝을 시작하는 개발자를 위한 - (1) 머신러닝 용어정리, 분류부터 MLOps까지 file 코난(김대우) 2020.12.28 328
-14 Deep Learning 개발 중 현재 GPU를 점유하는 pid 및 GPU 사용량 확인하는 방법 file 코난(김대우) 2020.12.26 42





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