Python 무료 초급강좌/중급강좌/머신러닝(2023년 6월 업데이트)
안녕하세요. SQLER.com의 코난 김대우입니다.
2021년 처음으로 소개해드릴 내용은 Python 개발자를 위한 초급/중급/머신러닝 무료강좌입니다.
이 강좌는 시리즈 강좌로 제공되며, Python의 기본적인 개발과 머신러닝을 진행하는 과정까지 전달해 드립니다.
이 강좌들은 누구를 대상으로 하나요?
SQLER에서 제공하는 이 시리즈 강좌 대상은,
- 처음 프로그래밍을 배우는 학생
- IT / 프로그래밍 비전공자
- 다른 프로그래밍 언어를 시작했다가 포기하신 분
- 다른 프로그래밍 경험이 있지만, Python은 처음 공부하는 분
- 머신러닝까지 공부해 보려는 개발자
을 대상으로 준비했습니다.
특히, 제가 실제 Python 프로젝트와 머신러닝 프로젝트들을 진행하면서 경험했던 여러 시행착오들도 함께 강좌에 소개해 드고 있으니, 많은 도움 되시길 바랍니다.
초급 강좌 목차
10. 조건문(Condition):3 복잡한 조건 처리
11. 컬렉션(Collection): list, array, dictionary
19. 코드에서 중요한 키(패스워드) 관리 - dotenv
중급 강좌 목차
1. Python 스타일 가이드: 서식(Formatting)과 린팅(Linting)
5. 다중상속(Mixins - multiple inheritance)
8. 외부 리소스 관리(Managing external resources): with
9. 비동기 작업(Asynchronous operations): asyncio
머신러닝 강좌 목차
1. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 구성
5. Pandas DataFrame에 질의(Query)
7. Pandas DataFrame으로 CSV 파일 읽고 쓰기
8. Pandas DataFrame 컬럼(column) 분할(split)과 삭제(remove)
9. 중복데이터와 결측값(missing value) 처리
10. 머신러닝을 위해 scikit-learn으로 트레이닝 데이터와 테스트 데이터 분할
11. scikit-learn으로 선형회귀(linear regression) 모델 머신러닝 트레이닝 수행
13. 모델의 정확도 평가(accuracy evaluating)
15. Matplotlib으로 데이터 시각화(visualization)
강좌 관련 문의와 질문
강좌 게시글에 댓글을 남겨 주시거나, 개발자 커뮤니티 SQLER.com - 파이썬 & 오픈소스 개발 질문과 답변 게시판 에 올려주시면, 저와 SQLER의 다른 전문가 분들이 답변 드릴겁니다. 궁금하신 사항은 언제든지 문의주세요.
참고자료
이 강좌는 제가 github repo에 contribution 후 관련 내용으로 진행됩니다. 더 상세한 내용은 이 repo를 참고하세요.
감사드리며, 많은 도움 되시길 바랍니다.
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