방배정, 분배 , 할당 개념하고 유사하네요... 댓글로  검색하시면 아래 두가지 방법이 있던것 같습니다.

답글을 달아드린 기억이 나네요. 

1) 사용자테이블을 이용해서 순서의 구간을 만들고

일련번호테이블은 일련번호별 순서를 부여한다음

cross apply로 구간을 검색하시는 방법을 하시면 될듯 합니다.

2) 다른 방법으로 사용자테이블을 각 사용자별 갯수만큼 동일한 사용자 번호를 만드시고  순서를 부여

일련번호테이블은 일련번호별 순서를 부여한다음  두개순서로  조인하는 방법

-- 1번

;with

data1    as (

       select 'A' id , 2 num union all

       select 'B' id , 5 num union all

       select 'C' id , 3 num  ) ,

data2    as (

       select 5  no union all

       select 8  no union all

       select 11 no union all

       select 14 no union all

       select 17 no union all

       select 19 no union all

       select 20 no union all

       select 21 no union all

       select 23 no union all

       select 24 no ) ,

result1 as (  -- 사용자테이블을가지고구간을설정     

       select a.id , a.num , sum(b.num ) - a.num + 1 f_num , sum(b.num ) t_num

         from data1 a left join data1 b on a.id >=  b.id

        group by a.id , a.num ) ,

result2 as (  -- 순서를부여 

    select row_number() over (order by no ) idx ,   no

      from data2

)     

select b.no

     , a.id 

  from result1 a

cross apply

(

  select no

    from result2

   where idx between a.f_num and a.t_num

) b

 -- 2번

;with

data1    as (

       select 'A' id , 2 num union all

       select 'B' id , 5 num union all

       select 'C' id , 3 num  ) ,

data2    as (

       select 5  no union all

       select 8  no union all

       select 11 no union all

       select 14 no union all

       select 17 no union all

       select 19 no union all

       select 20 no union all

       select 21 no union all

       select 23 no union all

       select 24 no ) ,

result1 as (

       select a.id , row_number() over ( order by a.id) idx

         from data1 a

        cross apply

        (   select number

              from master.dbo.spt_values

             where type = 'P'  

               and number <  a.num ) b )

select b.no , a.id

  from result1 a join ( select ROW_NUMBER() over (order by no ) idx

                             , no from data2

                      ) as b on a.idx = b.idx