xml 실행계획을 전달해 주세요

쪽지로 실행계획 드렸습니다.

네, 실행계획은 잘 봤습니다.

인덱스도 잘 사용하는 것으로 확인 되었습니다.

최초 bulk insert 후 통계가 없을겁니다. (통계의 최초 생성시점은 select 가 최초로 들어오는 시간 입니다.)

그러므로, bulk insert 후 update statistics Cycle_Data_SUPER3_IDU_20200102 (강제 통계 업데이트) 를 수행 한 후

쿼리를 수행해 보시면 좋을듯 합니다.

위와 같은 절차를 거친 후에도 쿼리가 여전히 느리다면, 실제 실행계획을 첨부해 주시길 바랍니다.

아래는 통계가 udpate statistics 를 통해서 생성되는 과정과

최초 select 를 통해서 생성되는 과정을 스크립트로 증명한 겁니다.

그러므로, 최초 1억건의 데이터에 대한 통계를 생성하는 시간이 길어 최초 쿼리만 수행이 느릴 수 있습니다. (최초쿼리는 통계를 생성하는 시간이 포함되어 있음)

참고로, where 조건이 없으면 최초 쿼리도 통계를 생성하지 않습니다.

 
if object_id ('tbl') is not null
drop table tbl
go

create table tbl
(idx int
, c1 int
)
go

create clustered index cl_tbl on tbl (idx, c1)
go

insert into tbl values (1,1)
go 1000

dbcc show_statistics (tbl, cl_tbl)
go

update statistics tbl
go

dbcc show_statistics (tbl, cl_tbl)
go

if object_id ('tbl') is not null
drop table tbl
go

create table tbl
(idx int
, c1 int
)
go

create clustered index cl_tbl on tbl (idx, c1)
go

insert into tbl values (1,1)
go 1000

dbcc show_statistics (tbl, cl_tbl)
go

select * from tbl where idx = 1
go

dbcc show_statistics (tbl, cl_tbl)
go

감사합니다.

bulk insert 이후 update statistics table 을 수행하여 확인 중에 있습니다.

확실히 달라진 것 같습니다.

이후에 실행되는 프로시져의 실행 시간을 보면

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SQL Server 구문 분석 및 컴파일 시간: 

   CPU 시간 = 5047ms, 경과 시간 = 5774ms.

SQL Server 실행 시간: 

 CPU 시간 = 0밀리초, 경과 시간 = 129밀리초

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구문 분석하는 분에서 거의 6초가 걸리고 있습니다.

(캐쉬 삭제 후 1천 3백만 건 기준으로 테스트. 계속 확인 중)

이 구문분석 시간을 좀 더 줄일 수 있는 방법을 없을까요?

traceflag 전체와 동작시 실제 실행계획을 첨부해 주세요