월별 판매 금액을 구하려합니다.

소이현승파파 2013.11.21 23:54 Views : 5597

ID	판매날짜	판매금액
1	2013-10-11	1000
2	2013-10-12	2000
1	2013-11-01	1000
2	2013-10-13	2000
3	2013-10-20	1000
4	2013-10-21	1000
3	2013-10-20	2000
2	2013-11-11	1000
1	2013-11-22	2000

결과

ID=1인 것중에 판매금액 월별 합 출력

ID	월	합계
1	1	0
1	2	0
1	3	0
1	4	0
1	5	0
1	6	0
1	7	0
1	8	0
1	9	0
1	10	1000
1	11	3000
1	12	0

위와 같은 결과를 뽑고싶습니다.

왕초보입니다. ㅜㅜ

I want to

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Comment 3

catchv

2013.11.22 08:41

DATEPART(month , 판매날짜) AS [월]

SUM(판매금액) AS [합계]

ID = 1

GROUP BY ID, DATEPART(month , 판매날짜)

참고 하시면 될 것 같습니다.

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군고구마

2013.11.25 16:13

CREATE TABLE SALE_LOG
(
ID INT
,SALE_DATE CHAR(10)
,Amount INT
)

GO

INSERT INTO SALE_LOG VALUES(1,'2013-10-11',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(2,'2013-10-12',2000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(1,'2013-11-01',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(2,'2013-10-13',2000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(3,'2013-10-20',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(4,'2013-10-21',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(3,'2013-10-20',2000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(2,'2013-11-11',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(1,'2013-11-22',2000)
GO

SELECT * FROM SALE_LOG

GO
CREATE PROC SALE_PROC
@ID INT
AS

SET NOCOUNT ON

SELECT ID,DATEPART(month,SALE_DATE),SUM(Amount)
FROM DBO.SALE_LOG WITH(NOLOCK)
WHERE ID = @ID
GROUP BY ID,DATEPART(month,SALE_DATE)

GO

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한태

2016.03.21 21:26

CREATE TABLE SALE_LOG
(
ID INT
,SALE_DATE CHAR(10)
,Amount INT
)
GO
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(1,'2013-10-11',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(2,'2013-10-12',2000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(1,'2013-11-01',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(2,'2013-10-13',2000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(3,'2013-10-20',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(4,'2013-10-21',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(3,'2013-10-20',2000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(2,'2013-11-11',1000)
INSERT INTO SALE_LOG VALUES(1,'2013-11-22',2000)
GO

;WITH t AS
(
SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy, 0, '2013-01-01'), 0) dt, 1 x
UNION ALL
SELECT DATEADD(mm,1,dt),x+1
FROM t
WHERE x +1 < 13
)
select isnull(b.id,1) as ID, a.dt as 월, isnull(b.sa, 0) as 합계
from t a left outer join
(select id, DATEPART(month , sale_date) AS sale_date, SUM(amount) sa
from sale_log
where ID = 1
GROUP BY ID, DATEPART(month , sale_date) ) b
ON b.sale_date=DATEPART(month , a.dt)

2013년 달력을 임시테이블로 만들어 판매에 속하지 않은 달도 표현하였습니다.
달력테이블이 하나쯤 있으면 쿼리를 작성하기에 유용하다고 하는데 이번 경우를 통해 알 수 있었습니다.

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